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Perspectivas sobre confianza y fraude
Análisis y comentarios sobre ingeniería social, fraude de suplantación y cómo la verificación humana cambia las reglas del juego.
¿No es esto una app de autenticación? Mismo algoritmo, otra función
Trusted Codes y Google Authenticator usan el mismo algoritmo probado. Uno protege un inicio de sesión; el otro, una conversación entre personas. Seis diferencias y la respuesta sincera a «¿por qué las palabras no cambian cada 30 segundos?»
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Todos los controles se cumplieron. El dinero ha desaparecido igual.
El gobierno corporativo puede funcionar a la perfección y aun así enviar el dinero a un delincuente. Las normas comprueban que se siguió un proceso, no que la persona que lo inició fuera real. Por qué la verificación de identidad debe convertirse en un objetivo de control propio.
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El fraude por suplantación en cifras: lo que muestran los informes de 2025
3000 millones de dólares perdidos por correos empresariales falsos, 7700 millones perdidos por mayores de 60 años y oyentes que dejan pasar una de cada cuatro voces falsas. Las cifras del FBI, la FTC, UK Finance y la investigación independiente, con sus fuentes.
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La IA hizo posible este fraude. Nuestra respuesta no usa IA.
Un vídeo de Sora, una voz clonada y 100.000 € perdidos dieron origen a Trusted Codes. Por qué la comprobación en su núcleo es deliberadamente determinista, y por qué aun así lo construí con IA.
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Vota por Klara: cómo una encuesta de WhatsApp entrega tu cuenta a los delincuentes
Una estafa de WhatsApp se propaga a través de las cuentas reales de personas que conoces. El mismo patrón le costó a Fideuram, de Intesa Sanpaolo, 95 millones de euros. Por qué fallan las comprobaciones del remitente y qué ayuda.
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Apple acaba de confirmar lo que los expertos en fraude saben desde hace años: el eslabón más débil es humano
Con Trust Insights, iOS 27 detecta cuando alguien está siendo dirigido por un estafador. Qué aporta el nuevo framework, dónde están sus límites — y por qué, al final, solo hay una cosa que protege de verdad: verificar a la persona.
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