Trusted Codes

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Perspectives sur la confiance et la fraude

Analyses et commentaires sur l’ingénierie sociale, la fraude par usurpation d’identité et la manière dont la vérification humaine change la donne.

ProduitOctobre 20264 min de lecture

Ce n’est qu’une application d’authentification ? Même algorithme, autre mission

Trusted Codes et Google Authenticator utilisent le même algorithme éprouvé. L’un protège l’accès à un compte, l’autre une conversation entre personnes. Six différences, et la réponse honnête à la question « pourquoi les mots ne changent-ils pas toutes les 30 secondes ? »

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GouvernanceOctobre 20266 min de lecture

Tous les contrôles étaient en règle. L’argent est quand même parti.

La gouvernance peut fonctionner parfaitement et envoyer quand même l’argent à un criminel. Les règles vérifient qu’un processus a été suivi, pas que la personne qui l’a déclenché était réelle. Pourquoi la vérification d’identité doit devenir un objectif de contrôle à part entière.

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AnalyseOctobre 20265 min de lecture

La fraude à l’usurpation d’identité en chiffres : ce que montrent les rapports 2025

3 milliards de dollars perdus à cause de faux e-mails professionnels, 7,7 milliards de dollars perdus par les plus de 60 ans, et des auditeurs qui laissent passer une fausse voix sur quatre. Les chiffres du FBI, de la FTC, d’UK Finance et de la recherche indépendante, avec leurs sources.

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FondateurOctobre 20266 min de lecture

L’IA a rendu cette fraude possible. Notre réponse n’utilise aucune IA.

Une vidéo Sora, une voix clonée et 100 000 € perdus sont à l’origine de Trusted Codes. Pourquoi la vérification au cœur du produit est volontairement déterministe, et pourquoi j’ai pourtant construit le produit avec l’IA.

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Alerte arnaqueSeptembre 20264 min de lecture

Votez pour Klara : comment un sondage WhatsApp livre votre compte aux criminels

Une arnaque WhatsApp se propage par les vrais comptes de personnes que vous connaissez. Le même schéma a coûté 95 millions d’euros à Fideuram, filiale d’Intesa Sanpaolo. Pourquoi la vérification de l’expéditeur échoue, et ce qui aide.

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Point de vueJuillet 20267 min de lecture

Apple vient de confirmer ce que les experts de la fraude savent depuis des années : le maillon faible, c’est l’humain

Avec Trust Insights, iOS 27 détecte quand quelqu’un se fait guider par un escroc. Ce que ce nouveau framework apporte, où s’arrêtent ses limites — et pourquoi, au bout du compte, une seule chose protège vraiment : vérifier la personne.

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