Trusted Codes

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Prospettive su fiducia e frode

Analisi e commenti su social engineering, frodi di impersonificazione e come la verifica umana cambia le regole del gioco.

ProdottoOttobre 20264 min di lettura

Ma non è una semplice app di autenticazione? Stesso algoritmo, compito diverso

Trusted Codes e Google Authenticator usano lo stesso algoritmo collaudato. Uno protegge un accesso, l'altro una conversazione tra persone. Sei differenze, e la risposta onesta alla domanda: perché le parole non cambiano ogni 30 secondi?

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GovernanceOttobre 20266 min di lettura

Tutti i controlli superati. I soldi sono spariti lo stesso.

La governance può funzionare alla perfezione e mandare comunque i soldi a un criminale. Le regole verificano che una procedura sia stata seguita, non che la persona che l'ha avviata fosse reale. Perché la verifica dell'identità deve diventare un obiettivo di controllo a sé.

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AnalisiOttobre 20265 min di lettura

Le frodi per sostituzione di persona in cifre: cosa dicono i rapporti del 2025

3 miliardi di dollari persi per false e-mail aziendali, 7,7 miliardi di dollari persi dagli over 60 e ascoltatori che si lasciano sfuggire una voce falsa su quattro. I dati di FBI, FTC, UK Finance e della ricerca indipendente, con le fonti.

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FondatoreOttobre 20266 min di lettura

L'IA ha reso possibile questa frode. La nostra risposta non usa l'IA.

Un video di Sora, una voce clonata e 100.000 € persi hanno portato a Trusted Codes. Perché il controllo al suo centro è volutamente deterministico, e perché l'ho comunque costruito con l'IA.

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Allerta truffaSettembre 20264 min di lettura

Vota Klara: come un sondaggio su WhatsApp consegna il tuo account ai criminali

Una truffa su WhatsApp si diffonde attraverso gli account reali di persone che conosci. Lo stesso schema è costato 95 milioni di euro a Fideuram, del gruppo Intesa Sanpaolo. Perché controllare il mittente non basta e cosa aiuta davvero.

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ProspettivaLuglio 20267 min di lettura

Apple ha appena confermato ciò che gli esperti di frodi sanno da anni: l’anello debole è l’essere umano

Con Trust Insights, iOS 27 rileva quando qualcuno sta ricevendo istruzioni da un truffatore. Cosa offre il nuovo framework, dove finiscono i suoi limiti — e perché, alla fine, una sola cosa protegge davvero: verificare la persona.

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