Trusted Codes

Blog

Perspektiven zu Vertrauen und Betrug

Analysen und Kommentare zu Social Engineering, Identitätsbetrug und wie die Verifizierung von Menschen das Spiel verändert.

ProduktOktober 20264 Min. Lesezeit

Ist das nicht einfach eine Authenticator-App? Gleicher Algorithmus, andere Aufgabe

Trusted Codes und Google Authenticator nutzen denselben bewährten Algorithmus. Der eine schützt eine Anmeldung, der andere ein Gespräch zwischen Menschen. Sechs Unterschiede und die ehrliche Antwort auf die Frage, warum sich die Wörter nicht alle 30 Sekunden ändern.

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GovernanceOktober 20266 Min. Lesezeit

Jede Kontrolle hat funktioniert. Das Geld ist trotzdem weg.

Governance kann einwandfrei funktionieren und das Geld trotzdem an einen Kriminellen schicken. Regeln prüfen, ob ein Prozess eingehalten wurde, aber nicht, ob der Mensch, der ihn angestoßen hat, echt war. Warum die Verifizierung der Identität ein eigenes Kontrollziel werden muss.

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AnalyseOktober 20265 Min. Lesezeit

Betrug mit falscher Identität in Zahlen: Was die Berichte für 2025 zeigen

3 Mrd. US-Dollar Verlust durch gefälschte Geschäfts-E-Mails, 7,7 Mrd. US-Dollar Verlust bei Menschen über 60 und Zuhörer, denen jede vierte gefälschte Stimme entgeht. Die Zahlen von FBI, FTC, UK Finance und unabhängiger Forschung, mit Quellen.

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GründerOktober 20266 Min. Lesezeit

KI hat diesen Betrug möglich gemacht. Unsere Antwort darauf kommt ohne KI aus.

Ein Sora-Video, eine geklonte Stimme und 100.000 verlorene Euro haben zu Trusted Codes geführt. Warum die Prüfung im Kern bewusst deterministisch ist und warum ich sie trotzdem mit KI gebaut habe.

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BetrugswarnungSeptember 20264 Min. Lesezeit

Stimm für Klara: Wie eine WhatsApp-Abstimmung dein Konto an Kriminelle ausliefert

Eine WhatsApp-Masche verbreitet sich über die echten Konten von Menschen, die du kennst. Dasselbe Muster hat Fideuram, eine Tochter von Intesa Sanpaolo, 95 Millionen Euro gekostet. Warum die Prüfung des Absenders versagt und was hilft.

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PerspektiveJuli 20267 Min. Lesezeit

Apple bestätigt, was Betrugsexperten seit Jahren wissen: Die größte Schwachstelle ist der Mensch

Mit Trust Insights erkennt iOS 27, wenn jemand gerade von Betrügern gelenkt wird. Was das neue Framework leistet, wo seine Grenzen liegen — und warum am Ende nur eines wirklich hilft: den Menschen zu prüfen.

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